Titre ingenieur - Ingenieur diplome de l Ecole polytechnique universitaire de Lille de l Universite de Lille, specialite Informatique et Mathematiques appliquees

Formasup - CFA du supérieur

VILLENEUVE D ASCQ

Objectif général : Certification

Aujourd'hui, les machines connectées en réseau (ordinateurs, smartphones ou autres... se comptent en milliards. Les capacités de stockage sont quasi sans limites, et les volumes de données produits augmentent de façon considérable : données scientifiques, médicales, réseaux sociaux, commerce électronique ou encore données collectées par les entreprises (tickets de caisse, enquêtes en ligne... Stocker, analyser, visualiser ces données, les valoriser, en extraire des connaissances, tels sont les enjeux du Big Data et des Data Sciences, nouveau défi pour les informaticiens statisticiens. Le data scientist est parfois défini comme celui qui maîtrise davantage les statistiques que l'informaticien et qui maîtrise davantage l'informatique que le statisticien . La data science est ainsi à la croisée de différentes disciplines : mathématiques appliquées, statistiques, informatique, business intelligence... En plus de ces compétences disciplinaires, le data scientist doit acquérir une solide connaissance des enjeux métiers et la capacité de dialoguer avec les différents métiers de l'entreprise. Ses missions représentent des enjeux stratégiques pour l'entreprise : détecter dans la donnée, quelle que soit la nature de celle ci, de nouveaux leviers de création de valeur pour l'entreprise. La formation IS, e?quilibre?e entre informatique, statistique et gestion, forme des inge?nieurs capables de re?pondre a? ces nouveaux besoins.

Contenu

RNCP36253BC01 Spécifier, concevoir et développer des logiciels RNCP36253BC02 Organiser et gérer des projets informatiques en équipe RNCP36253BC03 Concevoir, gérer et interroger des bases de données, notamment dans un contexte de données massives RNCP36253BC04 Décrire, caractériser et analyser des données par des méthodes statistiques, dans un environnement complexe RNCP36253BC05 Explorer les données afin d'extraire des informations dans un but de prédiction et d'aide à la décision

Validation

  • Type de validation : Diplôme autres ministères
  • Certification : Ingénieur diplômé de l'école polytechnique universitaire de l'université de Lille spécialité informatique et mathématiques appliquées

Coût de la formation

Coût de la formation : Consulter l'organisme

Nombre d'heures

6621 heures

Modalité

En centre

Contrat d’apprentissage

Pré-requis

Niveau d’entrée : Bac+3 à Bac+5;la formation est accessible a differents profils de bac +2 comportant des mathematiques et de l informatique.;

Contact :

CONTACT Formasup (Université de Lille)

0328337520

contact@formasup-npc.org

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Localisation de la formation

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