Analyser des données statistiques avec Excel

Data Value

Objectif général : Développement des compétences

Objectifs Mettre en oeuvre une analyse statistique dans Excel pour faire des choix pertinents, apprendre à en synthétiser les résultats pour les diffuser. Compétences visées - Appréhender le domaine de la Statistique, son vocabulaire et ses notions - Savoir mener une étude statistique visant à décrire l'ensemble d'une population - Organiser le recueil et la structuration de données en vue d'une démarche d'analyse statistique - Mettre en oeuvre des analyses univariées et bivariées selon les différents types de données - Produire des indicateurs numériques résumant l'information pour chaque variable - Construire les représentations graphiques adaptées à chaque analyse - Identifier les interactions entre variables en vue de modéliser et d'établir des prévisions à l'aide d'une régression simple

Contenu

Introduction Les grands domaines de la statistique et leurs applications illustrées d'exemples Notions de base et vocabulaire - Démarche de mise en oeuvre Définir l'objectif de l'étude Organiser et réaliser la collecte des données L'analyse statistique La synthèse Le plan d'actions Illustration au travers d'un cas concret - L'analyse univariée avec Excel Constitution d'un tableau de fréquences à partir d'une variable numérique ou non numérique Les diverses représentations graphiques dans Excel, la finalité des outils, quelle technique utiliser dans quel cas. Histogramme Boîtes à moustaches Diagramme temporel Diagramme à points Diagramme de densité Diagramme à secteurs Diagramme en bâtons Diagramme de Pareto La synthèse paramétrique avec Excel Comment résumer de façon pertinente un ensemble de données pour faciliter la prise de décision. Exposé des divers paramètres avec exemples d'application. Les indicateurs de tendance centrale (moyenne, médiane, mode) Les indicateurs de dispersion (étendue, écart type et variance, quartiles) Exposé détaillé du mode de calcul dans Excel (utilitaire d'analyse, formules et fonctions) Une feuille de calcul Excel complète (graphiques et paramètres) sera fournie aux stagiaires pour faciliter le traitement des données univariées. - L'analyse bivariée dans Excel L'étude des variables deux à deux est indispensable pour révéler les corrélations. Selon la nature des variables des techniques de base seront mises en oeuvre. Les tableaux croisés dynamiques : révéler la relation entre deux ensembles de données nominales La comparaison de plusieurs groupes en moyenne et en dispersion La relation entre variables numériques : calcul d'un coefficient de corrélation Représentation graphique : le nuage de points et la courbe de tendance

Validation

  • Type de validation : Diplôme autres ministères
  • Certification : Certification bureautique Excel

Coût de la formation

Coût de la formation : Consulter l'organisme

Nombre d'heures

14 heures

Pré-requis

Pour suivre ce stage dans de bonnes conditions, il est recommande d avoir suivi en amont la formation Excel - Les bases ou d avoir atteint par la pratique un niveau equivalent;

Contact :

CALAS Cedric (Data Value)

01 76 54 39 16

formation@datavalue.fr

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