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Programmer en Python pour résoudre des problèmes data et mettre en production des solutions d'intelligence artificielle. La formation a pour but de former au métier de Data Analytics Engineer. La formation prépare aux blocs de compétences 3 et 4 de la Certification RNCP 36129.
Les stagiaires sont formés sur 10 semaines à l'ensemble des outils permettant devenir Data Analytics Engineer : - Développement de la solution d'intelligence artificielle : Récupération et gestion de données : API, scrapping, SQL et SQL Alchemy ; Analyse de données : Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Jupyter notebooks ; Apprentissage machine supervisé et non supervisé avec Scikit-learn ; Apprentissage profond : Tensorflow, Keras. - Déploiement de la solution d'intelligence artificielle : Traitement du langage naturel : NLTK, Gensim, Spacy ; Travail sur serveur distant : PySpark, Docker, AWS, Paperspace
Coût de la formation : Consulter l'organisme
400 heures
En centre https://artefact.com
Niveau d’entrée : Bac+2;Le candidat doit avoir une maitrise des outils informatiques basiques (utiliser un ordinateur) et maitriser les recherches sur Internet. Il doit egalement avoir un niveau d anglais intermediaire (B1), des connaissances mathematiques de base (niveau Terminale S) et une appetence pour la programmation informatique.;
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