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Apprendre à poser un problème. Chaque fois réfléchir au statut des données, issues de l'observation plutôt que d'expériences. Recueillir des données fiables, reproductibles et exploitables : l'usage des bases de données, des environnements de calcul statistique est essentiel. Analyser les données passe par la maitrise des outils d'exploration, de visualisation, d'analyse statistique. Expliquer dans une langue adaptée à des publics divers, spécialisés ou pas. Les compétences visées permettront de développer des modèles et d'exploiter des données massives.
Semestre 1 Mise à niveau - Révisions Mathématiques Révisions de mathématiques Bloc Commun Mathématiques élémentaires 1 Raisonnements mathématiques 1 Initiation à la programmation Bloc spécialité Économie Semestre 1 Semestre 2 Bloc commun Algèbre 2 Analyse 2 Raisonnements mathématiques 2 Bloc spécialité Économie Semestre 2 Le compportement des agents économiques Macroéconomie appliquée Pré-professionnalisation Au choix: 1 parmi 2 Outils Bureautiques et Internet (OBI) Mini-projet de mathématiques Anglais
Coût de la formation : Consulter l'organisme
490 heures
Niveau d’entrée : Bac;Baccalaureat general scientifique Baccalaureat economique et social avec specialite mathematiques DAEU Sur validation d acquis;
POUSSI-GRAND Marlene (Université Paris Cité)
01 57 27 59 06
marlene.poussi-grand@u-paris.fr