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Ce parcours-type permet aux étudiants de se doter des connaissances fondamentales, des compétences techniques et des méthodologies appliquées concrètes pour exploiter et donner un sens aux grands ensembles de données du monde réel, qui sont généralement très volumineux et peuvent consister en plusieurs bases de connaissances hétérogènes.
En particulier, les étudiants acquerront de l'expérience dans l'utilisation et le développement de services et d'outils intelligents basés sur les données pour la prise de décision. Les étudiants seront également formés à maîtriser les traitements de données et de connaissances volumineuses. Ce parcours donnera aussi les bases des techniques d'apprentissage (Machine Learning, Deep Learning) Ce parcours met l'accent comme sus-mentionné sur la science des données mais également sur l'ingénierie du logiciel.
Coût de la formation : Consulter l'organisme
1440 heures
Niveau d’entrée : Bac+3 à Bac+5;Ayant valide le M1 Data Science de l Universite Paris-Saclay ou avec une formation donnant des pre-requis equivalents avec le M1 Data Science voie par alternance de l Universite Paris-Saclay.;
Université Paris-Saclay
01 69 15 37 00
formation.continue@universite-paris-saclay.fr